Fizgig 8.6 发布:补训 block 22 提升 MOSS-Image 相似度
shootthesound · reddit · 2026-10-19
Fizgig 8.6 发布,针对 MOSS-Image 的 LoRA 训练做出多项改进,作者还附上一批实测经验。
- LoRA 现在会训练之前被遗漏的 block 22(AI Toolkit 默认不训),并排对比显示从首轮 epoch 起相似度更好、epoch 间也更稳定
- 建议在 Base 模型上训练、在 ComfyUI 里把 LoRA 用到 SFT 上,因为 Base 训练更可靠;若一定要在 SFT 上训,需勾选新的 attention-only 选项,否则几轮后解剖结构崩坏
- Fast 预设回归(0.25 MP、rank 16),在人脸裁剪数据集上表现出色;作者承认此前认为 0.25 MP 不合适是错的
- MOSS 收敛慢且易误判已收敛,预设延长到 70 epochs;另修复小显存卡上 block swap 导致预览崩溃的问题
作者强调自己仍在摸索,欢迎分享不同设置下的结果。
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