构建 400+ Agent 后总结:15 个 AI Agent 设计模式

MaryamMiradi · x · 2026-10-19

AI 工程师 Maryam Miradi 基于构建 400+ AI Agent 的经验，梳理出 15 个 Agent 设计模式，分三层：

单 Agent 模式

• ReAct：推理与行动交替，每次工具调用前先思考
• Plan-and-Execute：先出完整计划再顺序执行
• Reflection/Self-Critique：自我审查并迭代输出
• Tool Use/Function Calling：自主决定何时调用哪个工具

多 Agent 编排

• Orchestrator-Subagent：协调者拆解目标并分派给专职子 Agent
• Supervisor：控制器路由任务、监控输出、设质量门
• Hierarchical Agents：编排者管理编排者，多层职责
• Sequential Pipeline：串行流水线传递结果
• Parallel Fan-Out/Fan-In：并行拆分再合并
• MapReduce：分布式执行后聚合
• Debate/Adversarial：多 Agent 辩论，裁判定论

迭代与反馈闭环

• Evaluator-Optimizer：生成者与评分者循环迭代
• Critic-Actor：结构化反馈驱动打磨
• Self-Healing/Retry Loop：失败时自诊断并换策略重试
• HITL：在关键节点由人审批、纠偏

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

• 企业 AI Agent 成本是普通软件 20 倍,专家警告盲目上 agent 陷阱 — DavidLinthicum · 2026-10-19
• 独立开发者分享 UI 迭代法:每个改动先出三版 mock 挑一个 — SeanOliver · 2026-10-19
• Reddit 实战讨论：Opus 规划+按复杂度分层路由子任务能省多少 token — alatmaca · 2026-10-19
• Opus 5.5 写 4100 行代码做出生动海底 3D 探索场景 — techartist_ · 2026-10-19
• DeepSeek V4.1 变聪明了但爱弃稿，Opus 接手救援险些崩溃 — teortaxesTex · 2026-10-19
• eduframe-mcp 开源:用自然语言管理 Eduframe 线索记录 — modelcontextprotocol · 2026-10-19

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →