Brad Neuberg：AI 系统不该被容忍为「纠缠的黑箱」，应重 elegance 的 evals
bradneuberg · x · 2026-10-19
AI 从业者 Brad Neuberg 发推批评行业对 AI 输出质量的容忍度过低，观点引发与 @AIGryffindor 的讨论。
- 核心论点：问题出在人身上——许多 AI 从业者认为 AI 生成的系统是「纠缠的外星黑箱」也可以接受，这个标准太低了。
- 主张：无论是代码还是数学证明，复杂的 AI 解法都不应被接受；解法应当简洁（parsimonious）、优雅、可解释，即直觉化的奥卡姆剃刀。
- 建议方向：也许需要更好的 evals（@ 了 François Chollet），不仅奖励突破，也把可读性、优雅性和可解释性纳入评估优先级。
- 回帖者追问：这是训练数据问题还是更深层的问题？
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