经济学家激辩 AI 生产率:劳动生产率指标为何优于难测的 TFP

danielrock · x · 2026-10-19

Noah Smith(Noahpinion)对 AI 生产率的质疑数据表示不买账,指出 TFP(全要素生产率)数字高度依赖假设、难以测量,而劳动生产率则简单直观;他认为本轮 AI 热潮是 20 多年来最大的一次持续性生产率增长。

经济学家 Daniel Rock 回应提出了一个技术性论点:当投资增长率高企时,劳动生产率应当领先于 TFP——新资本存量需要时间才能变得有生产力,但它们会立即拉低索洛余值(Solow Residual)。也就是说,当前 TFP 数据难看并不必然否定 AI 的生产率效应,这更像大规模资本投入期的统计特征。

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