TOTAL 框架:用可复用思维模板补上长上下文多跳推理短板
burkov · x · 2026-10-19
burkov 介绍一篇针对长上下文 LLM 局限的文章:模型能一次读数十万 token,却不会自动连接分散在多文档中的证据,知识密集型多跳问答因此仍然薄弱。单纯堆文档或标准 RAG 能提升召回,但推理环节依旧乏力,缺的不是更长上下文,而是一种可复用的证据组织方式。文章提出 TOTAL 框架,用「思维模板」(thought templates)作为可复用的推理结构来验证这一假设,改善多跳问答表现。
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