高通骁龙 X2 NPU 本地跑 Qwen3 1.7B:解码 48.2 tok/s,价格约为 Nvidia 一半
draginol · x · 2026-10-19
draginol 提醒大家,在 Nvidia 备受关注的同时,高通的 NPU 也相当能打:配图显示骁龙 X2 Elite (Adreno X2-90 GPU, 48GB RAM) 通过 Genie QNN 在本地运行 Qwen3 1.7B W4A16 模型,prefill 达 3810 tok/s(1K context),解码 48.2 tok/s,首 token 延迟 301ms,准确率 70.0%(80 题中答对 56 题),且价格约为 Nvidia 方案的一半。
这说明端侧 NPU 对小模型的推理能力已经达到可用水平,本地部署不一定非 Nvidia 不可。
「Infra」频道最新
- IBM 高管:美国 AI 领导力卡在电力许可与机器人规模上 — ingliguori · 2026-10-19
- Matthew Green 追问:前沿大模型集体不可用时怎么办? — matthew_d_green · 2026-10-19
- 开源语义缓存 HotKV 实测:Claude 调用省 70%,答案质量只降约 6 个点 — HotKV-Ltd · 2026-10-19
- 网友质疑 Anthropic 算力紧张,频繁限流难撑虚拟科学家 — gerardsans · 2026-10-19
- David Sacks:回收周期应作AI基建核心指标,CoreWeave五年合约约2.5年回本 — DavidSacks · 2026-10-19
- Qwen3.8 27B 本地实测:RTX Spark 上解码 19.3 tok/s、准确率 100% — draginol · 2026-10-19