新预印本:免标签最优传输耦合让 CFG 流模型在 ImageNet-256 达 1.91 FID

serrjoa · x · 2026-10-18

新预印本提出 Global Transport(GT)couplings 用于 classifier-free guided flow 模型:一种简单的不需要标签的最优传输耦合,在推高 CFG scale 后同时优于类条件 OT 和独立耦合,在 ImageNet-256 上达到 1.91 FID。

背景:minibatch-OT(把训练样本匹配到最近的噪声样本)可以改进无条件流模型,但在条件模型中不可行;研究者发现一个反直觉的简单解法——匹配时直接忽略条件,仅对样本与噪声做全局 OT 匹配,配合 CFG 性能仍然提升。