Hugging Face 创始人算账:开源模型共享约 10 亿美元训练算力,两年涨 25 倍
Thom_Wolf · x · 2026-10-18
Hugging Face 联合创始人 Thom Wolf 发布「Hub Dollars」项目,估算 Hub 上开源权重模型的训练算力总价值:Meta、NVIDIA、阿里、DeepSeek、Moonshot、Mistral 等 30 多家机构共享了约 9.5 亿美元(最高估 12.8 亿)的算力,而 2023 年底还不足 4000 万美元。
估算方法
- 统计 72 个官方模型家族的最终预训练与后训练运行,按 H100 $2.5/小时、A100/H800 $2/小时、B200 $5/小时的租用价格折算;仅有 FLOPs 时按每 10²⁴ FLOP 180 万美元计。
- 有 GPU 时数用官方数字,否则按 6×激活参数×训练 token 估算;做了 2 万次模拟给出 10–90 分位区间。
关键结论
- 这是下限:不含约 90 万个社区微调、失败实验、数据与人力成本。
- 作者类比:维基百科由志愿者小时写成,这个 AI 时代的公共品由 GPU 小时和数据写成。
- 增长曲线显示 2025 年起因 DeepSeek、Kimi、Qwen 等大模型密集发布而陡升。
配套 Hugging Face Space 可交互浏览各机构/家族成本明细。
所属事件:HF 联创估算：开源模型贡献近 10 亿美元训练算力(3 条相关)→
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