SNU 视觉计算实验室公开研究总览:让机器人手像人手一样灵巧

CSProfKGD · x · 2026-10-18

首尔大学 Hanbyul Joo 教授的 Visual Computing Lab 发布了一页式研究总览,介绍其实验室方向:以计算机视觉、机器学习、图形学与机器人为基础,构建能理解并作用于物理世界的 AI。

核心关注点是灵巧操作(dexterous manipulation):以人体为参照,从互联网视频和实验室自采的人体动作数据中,让机器人手与人形机器人直接学习。代表工作包括 Co²Skill(技能组合的全身控制)、DeVI(合成视频模仿的物理交互)、ZeroDex(多视角 3D-VLM 推理的零样本长程操作)、AutoDex(CoRL 2026,自动化抓取数据采集系统)以及跨人形与多机器人本体的 4D 灵巧抓取数据集 HRDexDB。

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