Kaggle 模型归因赛：GLM 文本 44% 被判为 Claude
HarveenChadha · x · 2026-10-18
作者随手查看新的 Kaggle 比赛任务——根据文本预测是哪个 LLM 生成的——在分析失败模式时发现：
- GLM 生成的文本 44% 的时间被判为 Claude，导致其召回率只有 0.26–0.30。
- GLM 与 Claude 共享标点指纹：每 100 词约 1.4–1.5 个紧排 em-dash、直引号而非弯引号（Gemini 不用 em-dash，GPT 用弯引号）。
- GLM-5.3-Flash 对同一 prompt 的回答与 Claude Fable-5 的答案相似度高于与 GLM-5.3 自己的答案，指向 GLM 可能大量使用 Claude 输出训练。
作者据此猜测：这或许与蒸馏受限有关，可能是新的中国模型发布变慢的原因之一（未证实）。
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