Claude Code 负责人教程:把目标定到离谱,逼出模型上限
量子位 · wechat · 2026-10-18
Claude Code 桌面版负责人 Felix Rieseberg 撰写长文，讲如何「用 AI 更有野心」，并把野心分为速度、高度、深度、广度四个维度。
核心技巧
- 设定不合理的目标：想把加载时间从 10 秒压到 5 秒？直接要求 0.2 秒，模型说做不到就强调「这完全可以解决，再试」。
- 高度：提高任务抽象层次。做 QBR 不只让 AI 填 PPT，而是让它分析业务变化、找出最迫切的三项决策，甚至重新设计复盘机制并用历史数据验证。
- 深度：坚持让模型用顶尖专家的工具（数据库和统计模型而非 Markdown 表格）、从原始材料入手、挑战你的既有结论、寻找未知知识，并用外部评判而非模型自评（文中附了一段可复用的「改写我的提示词」提示词模板）。
- 广度：把任务里的名词换成动词（「做一份汇报 PPT」→「在 30 分钟内让一群忙碌的人信服一套解释并作出决策」），据此组建跨领域「团队」（分析师、记者、怀疑论者），且让模型真正按那个领域的方法调查，而非角色扮演。
他还结合自我效能感心理学研究、Dantzig 解出未解难题、4 分钟一英里等案例说明：清晰而有挑战性的目标能提升表现，人也需要更新对自身能力的判断。所有方法都要求给模型一台可操作、可访问数据的电脑（如 MCP 连接器）。
所属事件:Anthropic 主管发文：用离谱目标逼出 AI 模型上限(2 条相关)→
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