哈佛免费开放 ML 系统工程课程:34 个实验+从零造 TinyTorch 框架
mdancho84 · x · 2026-10-18
数据科学家 Matt Dancho 推荐哈佛教授 Vijay Janapa Reddi 免费开放的 Machine Learning Systems 课程体系,主张「会训模型不等于会做 AI 工程师,真正的技能缺口是把模型变成生产级 AI 系统」。
课程核心内容:
- ML 系统基础:训练、优化、基准测试、模型部署与服务、硬件加速、生产级 MLOps
- 进阶 AI 工程:GPU 与算力基础设施、分布式训练、大规模推理、可靠性与容错、基础设施运维
- 不是被动看视频,而是动手构建:34 个浏览器内交互实验、TinyTorch 从零构建 ML 框架、真实硬件部署套件
配套资源还包括一阶原理性能建模工具 MLSys·im、面试训练库 StaffML、两学期教学大纲与 35 套讲义幻灯片,教材将由 MIT Press 于 2026 年出版,站点 mlsysbook.ai。
所属事件:哈佛 ML 系统课程教材开源,GitHub 星标近 3 万(3 条相关)→
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