CMU等团队发布IdeaScientist：多智能体跨界为AI科研找灵感

量子位 · wechat · 2026-10-18

来自CMU、Meta等机构的研究团队发布多智能体科研构思框架 IdeaScientist，让 AI 自动「跨界找灵感」：先定位目标领域的研究缺口，再从其他领域检索解决过类似问题结构的机制，最后整合成完整研究方案。

系统由 GapFinder、Innovator、ReportWriter 三个角色加编排器组成，并配有论文阅读与评审辅助智能体。团队还构建了包含 277 万条结构化科研创意的知识库 SvalbardIdeaVault（底层收录 470 万篇论文），并用异步 GRPO + 独立 LoRA 对三个角色分别做强化学习训练。评测显示，用 Qwen 基座时综合得分 74.6，比最佳基线高 14 分，新颖性从 43.8 提升到 68.8（+57%）；用 Claude-Opus 未经训练也达 77.7 分，超过搭配 Claude Code SDK 的基线。不过与 DeepScientist 对比胜率仅 43%，未显明显优势。