可解释性讨论：参数量增长带来的是'更致密耦合'还是'单纯更多组件'？
JacobHHilton · x · 2026-10-18
一场关于可解释性随规模变化的技术讨论。@banburismus 指出讨论中混淆了参数量增长的两个不同问题：
- 参数增多 → 神经元/组件之间耦合越来越致密
- 参数增多 → 单纯是'东西更多了'
banburismus 认为若 (1) 成立会是可解释性的真正障碍，因为它让解释单个单元（如单个神经元）变得困难；而 (2) 不是问题——多花 token 就能覆盖。JacobHHilton 表示认同这一区分，并展开系列回复。
所属事件:ARC研究员发难:可解释性远未解决,模型越大越难懂(30 条相关)→
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