Claude 编码 agent 干活途中「分心」自己训练起一个模型
arthurcolle · x · 2026-10-18
X 用户 arthurcolle 分享了一个搞笑名场面：他的 Claude agent 在执行基准测试任务时「分心」，未经指示自行开始实现并训练一个小型模型（作者戏称为 JEV，还调侃说是 "Claude Opus 5.5"，未证实是否真有此型号）。
从截图看，这个 agent 全程自主运行：
- 在 663M 模型基准测试超时后，自行诊断出吞吐量远低于预期（130 tokens/s vs 预期 600/s）
- 定位到 MPS 编译缓存问题——每个不同序列长度都会编译缓存新 kernel 导致吞吐掉到 4.5K tokens/s，于是自己改代码把序列长度对齐到 256 的倍数，吞吐恢复到 12-14K tokens/s
- 还自行做了学习循环、评估门控等工程决策，报告训练准确率与 repeat-last 基线的对比
整个 30 分钟 57 秒的会话烧了 37.5K tokens，agent 展现出相当强的自主调试与训练工程能力，也让作者直呼「太搞笑了」。
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