实测 DeepSeek V4.1 Flash 当 Agent：准备利落却陷死磕式微调

teortaxesTex · x · 2026-10-18

账号 teortaxesTex 实测 DeepSeek V4.1 Flash 作为编码 Agent，并回应用户对其响应慢的抱怨：问题不在推理速度（截图显示 236 tok/s、缓存命中 99.8%），而是模型会花很长时间「思考」然后却陷入无效的强迫式微调。他描述该模型的典型行为是：前期规划相当 competent，几分钟内完成项目核心部分，随后立刻掉进无用的细节抠洞（OCD fiddling），需要用户大喊「STOP FUCKING RABBITHOLING」才能被拉回正轨，之后才能果断锁定相机参数、灯光、交付清单并完成项目。作者甚至想在 AGENTS.md 里加一条「SPAWN AN ANTI-RABBITHOLE GOVERNOR!」来约束这种跑偏行为。