开发者复盘：为 AI Agent 构建 120+ 金融数据 MCP 工具的六条设计经验
DanielAPO · reddit · 2026-10-18
Equibles 作者分享构建覆盖股票市场数据的远程 MCP 服务器的设计心得——核心是让 Agent 引用数据源而不是凭记忆猜数字。
- 每个数值都带来源：响应附带财报文件、报告期和日期；通过 SearchDocuments → SearchDocument → ReadDocumentLines 三步让 Agent 引用 10-K 原文
- 明确财年口径："Q1 2027" 对 NVIDIA、Apple、Microsoft 是不同月份，工具强制传财年+季度，响应注明期间截止日，避免模型混淆财年与自然季度
- 描述即索引：120+ 工具时描述是 Agent 的目录，上限 500 字符（CI 强制），并指明下一步该调哪个工具
- 非美股用 MIC:TICKER 编码避免跨市场代码冲突；读写工具严格分离，写操作命名成动作并建议保留确认
- OAuth 优先、API key 兜底：Claude/ChatGPT 走 OAuth 动态注册免贴 key
后端覆盖 SEC 财报全文、13F 持仓、内幕交易、期权链等，核心开源（AGPL-3.0）可自托管，免费档每天 100 次请求。
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