AI 编译优化连发十余个 PR：JSON 解析快至 2.9 倍，shift 从 n² 降为线性

cramforce · x · 2026-10-18

cramforce 晒出与 AI 协作推进的 TS 编译器优化进度表（接续与 maxleiter 关于让 Claude 递归优化 tsc-ts 依赖的讨论），并欢迎更多「token 捐赠」。关键成果：

已合并

#1193 JSON 直接 schema：真实 schema 下 typed JSON.parse 快 1.9-2.9 倍，内存省 30-40%，20 个样本 schema 中 18 个走上快路径（原为 2 个）
#1195 shift/unshift：队列排空从 O(n²) 变线性，10 万元素下 847ms → 1.6ms
#1196 引用计数借用：retain/release 减少 50-86%，ast-interpret 快 3 倍，alloc-trees 快 7%
#1199 Int32[] 契约：带注解的整数内核快 3.6-6.2 倍，接近 Node；无注解程序编译出相同二进制

等待 review：#1194 Regions 跨 await 生效（异步请求 2130ms/995MB → 668ms/8.9MB）；#1203 栈上字符串切片使解析类负载快 11-25%

CI 中：#1204 无栈 async 并发快 7-20 倍且内存省 5-8 倍，所有 async 基准超过 Node；#1205 值记录快 38-67%；#1206 调用点特化使回调辅助代码快约 45%。

作者指出这是一定可解的问题：可以先用包管理器从 GitHub 拉取原始类型定义（部分场景可用），为优化铺路。

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