Papers with Code新增Auto-Research分类，已收录166篇论文
NielsRogge · x · 2026-10-18
Hugging Face 的 Niels Rogge 应社区建议，在 Papers with Code 上为「Auto-Research」新增了独立任务分类，目前收录 166 篇论文。该分类定义为：AI agent 自主完成整个研究循环——提出假设、修改代码、跑实验、阅读结果并决定保留或丢弃改动，往往可无人类干预迭代数百轮。术语源自 Andrej Karpathy 的 autoresearch 项目：一个编码 agent 反复修改小型 LLM 训练脚本，每次固定五分钟训练预算，保留能降低验证集 bits per byte 的改动。分类覆盖 AI scientist 系统、自主 ML 研究工程 agent，以及衡量 agent 能否复现论文、改进基线、做出新发现的 benchmark；与 Coding Agents 的区别在于以研究进展而非测试通过率评判，与 Deep Research Agents 的区别在于它跑新实验而非综合已有文献。趋势收录论文包括 ARIS、AutoResearchClaw 等。
「编程与Agent」频道最新
- Claude Opus 剖析 agent 无听觉作曲：靠色度与频谱图代 替耳朵 — teortaxesTex · 2026-10-18
- AI agent 自主写合成器代码，纯程序化生成蒸汽波配乐 — teortaxesTex · 2026-10-18
- 用 ChatGPT 插件让 Dot 每小时自动监控新闻并推送提醒 — koltregaskes · 2026-10-18
- Optimus 发布:自主 RL Agent 全自动跑并行训练实验 — _AustinCalvert_ · 2026-10-18
- GitHub Copilot 接入微软 Work IQ MCP，批量建 issue 从数小时缩到 30 分钟 — DanWahlin · 2026-10-18
- AI 高效工作法：先判断工作是否「AI 可验证」，再决定怎么干 — danshipper · 2026-10-18