社区定位 MOSS-Image SFT 竖向条带来源于第 37-41 层,LoRA 即可修复

MatlowAI · reddit · 2026-10-18

Reddit 用户 MatlowAI 深入排查了 MOSS-Image SFT 模型的竖向条带(banding)伪影问题。受 Kijai 的 LoRA 启发,作者对比 SFT 与 Base 模型、逐一交换不同 transformer 层,最终把大部分条带定位到第 37–41 层:修复方法是一个只把这几层回退到 Base 权重、其余 SFT 保持不变的 LoRA;对顽固情况另有针对 32–36 层的可选修复。对比图显示 L37-41 修复 LoRA 将条带指标从 1.29 降到 1.07(1.0 为干净),同时保留 77.4% 的 SFT 相似度。提高分辨率也能缓解条带,但在更高分辨率下可能变成更宽的纹路。完整的对比、ComfyUI 工作流和分析已发布在 Hugging Face(MATLOWAI/MOSS-Image-SFT-DeBand)。