表现亮眼但 token 消耗惊人,新模型实测两极观感
scaling01 · x · 2026-10-18
博主 scaling01 简评某模型实测表现:能力上「perform very well」,但 token 消耗量依然巨大。短评未点名具体模型,但点出当前新模型普遍存在的「效果好、推理成本高」矛盾。
「模型」频道最新
- Cohere 称 Embed 5 Fast 在 163 个数据集上超 95% 领先 Google 嵌入模型 — cohere · 2026-10-18
- 个人实用性 AI 分级:GLM 5.3 与 DeepSeek v4.1 上 S 档,Gemini 3.8 垫底 — gnukeith · 2026-10-18
- 17 个 AI 打了 7700 手德州扑克,DeepSeek V4.1 Flash 夺冠 — Civil-Demand555 · 2026-10-18
- VulcanBench 实测:Muse Wonder Full 与 Opus 5.5、Sol 6.1 相当但更慢 — alexandr_wang · 2026-10-18
- Reddit 用户晒 Gemini 4 Argon「700 页书」截图,模型实际并未照做 — opmgyhx · 2026-10-18
- 同一工作流实测:AI Studio 每条 3.3k tokens,Gemini App 却扣 16% 额度 — PECman1728 · 2026-10-18