腾讯 Hy-Memory-30B-A3B 专攻记忆写入，宏平均 55.49% 胜过 Opus 5
dair_ai · x · 2026-10-18
dairai 介绍腾讯混元的 Hy-Memory-30B-A3B：一个 3B 激活参数的专用长期记忆写入模型，决定 agent 存什么、存多精确、新证据如何更新已有记忆。
- 同一模型跨 Mem0、MemOS、Hy-Memory 三个框架工作，解决以往每个框架单独配大模型 writer 的问题
- 在固定 20% benchmark 子样本上，四个评测 harness（含 held-out 的 EverMemOS）全部排名第一，宏平均 55.49% vs Claude Opus 5 的 54.62%
- 两阶段训练：先 on-policy 蒸馏学会各框架的写入协议，再用 RL 奖励「之后问题能从所存内容答出来」的写入行为，并对过度存储施加惩罚
- 论文：arXiv 2610.22196，模型与代码已在 Hugging Face 和 GitHub 开源
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