千张同种子实测 Qwen-Image 2.1:CFG 3 细节完胜 CFG 1
Glad_Captain8190 · reddit · 2026-10-18
作者在 16GB 消费级显卡上用 ComfyUI 跑了约 1000 张 Qwen-Image 2.1 渲染,同种子横向对比各设置的实际效果。
引导强度
- 官方模板用 CFG 1 + 25 步;改用 CFG 3 + 负面提示词 + APG 与 FreSca patch 后,同种子同尺寸下构图不变,但找回被 CFG 1 抹平的细节:刺绣针脚、铆钉、卡通瞳孔、对比度
- 代价是每步多一次前向:4MP/20 步从 120-135 秒涨到 255-275 秒,10 组测试中较慢者全胜;把 CFG 1 加到 30-40 步能回锐度但救不回材质
尺寸与步数改变的是画面而非分辨率
- 同种子下 1MP 与 4MP 是两张不同的图;2.5↔4MP 时 8/10 构图保持,从 1MP 起步则从不保持
- 20 与 25 步画面几乎一致;建议先定尺寸再搜种子:网页展示用 2.5MP/20 步(约 120-135s),打印用 4MP/20 步
Turbo 与 Guided Turbo
- Turbo 检查点(8 步、CFG 1)1MP 仅 9-10 秒、4MP 38-39 秒,快 7 倍但向照片感漂移(刺绣变鳄鱼照片、炭笔画丢颗粒);LoRA 版更慢,直接下 checkpoint
- 意外发现:保留 Turbo 检查点与 8 个 sigma,但 CFGGuider 设 3、加负面提示词与 APG+FreSca,4MP 约 66-71 秒即可找回细节与饱和度;配简易调度器给 20 步会「过火」反而更差
坑
- 2025 版 Qwen-Image-Lightning LoRA 无法加载到 2.1(3072 vs 4096 注意力宽度),ComfyUI 每层报一次错后静默用裸模型渲染
- 招牌文字易被编造,提示词需写「no lettering」;模型不认识的角色会被替换成相似者
完整节点图、负面提示词与提示词结构见原文链接。
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