AI 时代的 MR 审查怎么做？开发者分享 agent 互审工作流
Signal-Scholar1299 · reddit · 2026-10-18
Reddit 讨论帖:当编码越来越多交给 agent,合并责任仍在人类,如何审查 agent 生成的巨大 MR?楼主提出几个思路:
- 让另一个 agent 从实现代码反推出规格说明
- 用一个上下文全新的 agent 将该规格与原始需求对比
- 用 agent 找 bug 并先写失败的单元测试证明 bug 存在,再动手修复
- 用 Ponytail skill 保持 MR 小而聚焦
- 通过加注释提升代码可读性
帖中邀请同行挑战或补充自己的做法。
「编程与Agent」频道最新
- 实测 Hermes Agent 接入 n8n:让 Agent 直接执行自动化工作流 — techlatest_net · 2026-10-23
- OpenAI 建议 MCP 服务器指令控制在约 1000 字符内防截断 — bibryam · 2026-10-23
- OpenAI 数据：仅约 56% 的 MCP 服务器提供了 instructions 字段 — bibryam · 2026-10-23
- OpenAI 建议 MCP 工具勿藏在调度器后，应逐一暴露清晰动作 — bibryam · 2026-10-23
- Resend 单月 100 万次 MCP 调用,OpenAI 视 MCP 为分发渠道 — bibryam · 2026-10-23
- MCP Elicitation 落地 Claude:服务器可在执行中向用户提问 — bibryam · 2026-10-23