SubQ Snap 发布：384K 上下文、10 万 token 一秒内出决策
eyishazyer · x · 2026-10-18
SubQ 发布决策模型 Snap，主打长上下文企业场景，自称首个「token 计算量不随上下文增长而增加」的决策模型/LLM。要点：
- 384K 多模态上下文，号称比竞品 Jev 大 12 倍
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7（Jev 为 57.9），在 16 项企业基准中的 13 项领先
- 处理 100K token 并返回决策不到 1 秒
- 输入 $0.05/百万 token，输出免费
- 即日起开放，前 1 万名注册用户送 1 亿输入 token，后续随算力扩容逐步开放
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