研究者用智能体检索算法纪录:矩阵乘法指数最早在 5 亿维降到 2.7 以下

IgorCarron · x · 2026-10-18

Antoine Tilloy 晒出用 agent 搜索矩阵乘法算法的进展:对"中等规模"矩阵得到的还只是上界曲线，最早把指数压到 2.7 以下的矩阵规模约为 5 亿(他自认为可能是纪录，但 agent 搜索可能有遗漏)。

Igor Carron 评论认为：工程领域才是这轮新范式最大的突破来源。矩阵乘法本身是硬件厂商深度投入的方向，他们的算法突破不太可能来自外部；但在特定类型的矩阵(某些稀疏结构等)上仍有大幅优化空间。他类比 FFT:底层实现早已按输入规模分化成完全不同的算法(VkFFT 与 cuFFT 的对比图可见不同 radix/Bluestein/Rader 路径的带宽差异)，FFT 本身可能仍有优化余地。