RAG 客服机器人上线前如何测出错误答案?开发者征集合集
srinath_y · reddit · 2026-10-18
一位开发者在 Reddit 上征集生产环境 RAG 文档问答机器人的测试实践,问题覆盖:测试集来源(手工构建、生成问题还是真实用户日志)、评判方式(精确匹配、rubric 还是 LLM-as-judge,以及如何校验裁判可信度)、如何区分「引用了文档错误部分」和「凭空编造」、是否在每次模型/prompt/文档变更后重跑评测,以及 promptfoo、DeepEval、Ragas、LangSmith 等工具的使用体验。
所属事件:开发者征集 RAG 客服机器人上线前测试实践(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Grok Build v1.0.63 升级多 agent 可视化与 MEMORY.md 记忆索引 — XFreeze · 2026-10-18
- OpenCode 确认遭入侵,用户 API key 被盗且已产生消费 — jedisct1 · 2026-10-18
- AnyPS5 免模拟器直跑 PS5 游戏,GitHub 已获 2.78 万星 — Vjeux · 2026-10-18
- 4B 决策模型接管 agent 日常选择,成本降 14.2% 任务零失败 — dair_ai · 2026-10-18
- 免费模型 Space Bunny Max 提出整数乘法新最优界,门槛降为零 — IgorCarron · 2026-10-18
- 前 Citadel 高管分析:等 GPT-7 再做 agent 化就太晚了 — ChanceKelch · 2026-10-18