David Sacks 批评 Anthropic 参与的安全法案:10²⁵ FLOPs 门槛将波及整个硅谷
DavidSacks · x · 2026-10-18
白宫 AI 事务负责人 David Sacks 发文批评一份据称由 Anthropic 撰写、正在美国国会流传的安全法案：
- 门槛过时：法案将「前沿模型」定义为 10²⁵ FLOPs 训练量，这是 2023 年的 EU 标准；拜登行政令、加州 SB 53、纽约 RAISE Act 用的是 10²⁶，而当前前沿（如 GPT-6 Astra）已在 10²⁷ 量级。Sacks 称 Astra 用了 10 万+ Grace Blackwell GPU，而 10²⁵ 模型只需几百块 GB300 芯片三个月即可训成。
- 累积计算扩大打击面：法案把微调、RL 等后训练 FLOPs 累计入门槛，几乎涵盖所有有意义的企业后训练，而企业趋势正是为具体工作负载构建数千个小模型，这些并无前沿风险，却要承担高额合规成本。
- 反噬创新：Sacks 认为该定义有利于已过线的巨头，打击开放模型生态和创业公司；他还引用 Dario Amodei「规则应不利于前沿厂商」的表态，指其实际效果恰恰相反。
他呼吁 Anthropic 澄清是否真认为 10²⁵ FLOPs 仍代表前沿。
所属事件:Anthropic 自拟 AI 安全法案私下推销国会，遭多方批评(17 条相关)→
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