MIT 模型 IRIS 破译细胞信号语言,预测结果经小鼠胚胎实验证实
alex_verem · x · 2026-10-17
MIT 与 Whitehead 研究所开发了名为 IRIS 的 AI 模型,用于解读细胞间交流的「语言」。器官发育始于一群空白干细胞,它们靠化学信号决定分化为心脏、肺还是大脑,但这些信号在不同细胞类型中似乎机制各异,一直难以解读。
IRIS 的做法是读取每种信号在细胞基因表达中留下的「指纹」:模型从数千个人类干细胞中学习后,能泛化到从未见过的细胞类型。在小鼠胚胎上,它正确预测了即将变成心脏、肠道、肌肉和脊髓的细胞中信号开启的时机;它还预测激活某个特定信号会把细胞推向肺组织方向,团队随后在小鼠胚胎中做实验验证,结果正确。
潜在应用包括培育更好的实验室迷你器官、改进哮喘、肺癌和肺纤维化的研究方式,未来或可用于修复受损组织。
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