双 RWKV「双脑」智能体 Helix-AGI：抛弃 JSON 工具调用，用潜空间耦合行动

LowDistribution3995 · reddit · 2026-10-17

独立开发者在 Reddit 分享了开源智能体框架 Helix-AGI 的最新版本，核心是用两个 RWKV 模型组成双脑架构：一个负责对话输出，另一个作为「感知-执行头」直接在非语言的原语词表（sense/move/read/write/run）上工作，两个头通过隐状态（gain=0.15）在潜空间耦合，从而绕开传统的自然语言 JSON 工具调用链路。

框架还引入共享的 Habitus 沙漏型图结构（边权重守恒 ∑w=1.0），把文件检查、脚本执行等操作变成「反射式」动作路径，让智能体逐步形成习惯化行为；配合注意力轨迹映射和滚动 JIT 上下文竞价，智能体可以跑偏到子任务再自动切回主线。UI 可实时观看图结构运行和智能体在环境中的位置。作者表示代码库还比较乱，寻求测试者与协作者，GitHub 链接在评论区。