MOSS-Image LoRA 训练门槛降至 6GB 显存,RTX 5080 约 1 秒/步
AcademiaSD · reddit · 2026-10-17
AcademiaSD LoRAlab Trainer Studio 新增对开放版权(Apache 2.0)文生图模型 MOSS-Image 的 LoRA 训练支持,这是该工作室支持的第 12 个模型家族(与 Qwen-Image 2.1、FLUX.2 Klein 9B、Z-Image、SDXL 等并列)。
关键参数与实测数据:
- 支持在 Base 或 SFT 版本上训练,两者共享文本编码器,一次预缓存即可
- 5B transformer 以 NF4 量化运行:512x512、rank 8 下,RTX 5080 实测约 1 秒/步,显存占用低于 6GB
- 文本编码器(Qwen3.5-9B)默认 BF16 CPU offload,可选 INT8/NF4
- 集成 darask0 的 4 步 turbo adapter,预览从约 43 秒(28 步+CFG)降到约 4 秒
- Qwen3-VL-8B 自动生成详细描述字幕,可见文字原样复制
- LoRA 可直接在 ComfyUI nightly 标准加载器中使用
- 默认 500 步、LR 0.0004、cosine 调度,实测约 300 步已有不错效果
下载体积 9.9-20.2GB(原模型 27.2GB),支持 Windows/Linux、RunPod 模板和 8 种界面语言。
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