600M 小模型微调后游戏碾压大模型,微调教程免费开放
iamrobotbear · x · 2026-10-17
Maxime Labone 团队演示了对 d1-omni-600M 决策模型进行微调:只要在特定游戏的 (状态, 输入) 格式数据上训练,这个小模型就能在该任务上击败任何对手,印证了小型决策模型微调后表现惊人。
配套教程由 Leonie 发布,包含两个 notebook,完整讲解:
- 如何准备训练数据
- 如何用 Unsloth 和 Hugging Face TRL 微调 d1-3B 决策模型
- 在免费额度 GPU 上 30 分钟内完成全流程
教程链接:Unsloth 版与 TRL 版均已开源。
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