Fizgig LoRA 隔离法:50 个陌生人 0 串脸,相似度几乎不损失
shootthesound · reddit · 2026-10-17
开源工具 Fizgig v8.4.0 推出「LoRA Isolation」新流程,解决人物 LoRA 最恼火的问题:训练单人后,画面里所有路人和同伴都会被染上训练者的脸。
实测数据(均在 Krea 2、同图同参数下):
- 普通 LoRA:50 个陌生人中 48 个长出训练者的脸
- LoRA 隔离:50 个陌生人中 0 个串脸;训练者本人的相似度几乎不变(ArcFace 0.78 vs 0.77)
核心思路:把两个人一起训进一个 LoRA 反而是解药——同时学两张脸能让 LoRA 学会「每张脸只属于自己的触发词」。技术上基于 Ostris AI-Toolkit 的 DOP(差分输出保留),叠加多主体身份锚定、融合 token 类别解耦(gwelt+man 训成 gweltman)、同框负样本合成与因果顺序字幕(陌生人写在前)、逐样本 LR 缩放等。
使用建议:
- 只想要自己的 LoRA 也建议训两个人,第二张脸是保持陌生人干净的关键
- 两个训练人物+一个模型已认识的人同框效果最好;三个以上训练人物同框不太稳
- 提示词用合并词(如 gweltman man at a cafe)并描述其他人
配套生成 32 个自然皮肤质感的合成陌生人做训练图,不使用任何真人照片。除音乐模型 ACE-Step 外所有模型可用,免费开源,附教程视频与 release notes。
所属事件:Fizgig 推出 LoRA 隔离流程,解决人物训练串脸难题(2 条相关)→
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