REAX 去中心化训练上线三天:217 个矿槽跑决策模型,成绩翻倍
airesearch12 · x · 2026-10-17
REAX 宣布去中心化模型训练网络上线三天后的初步成果:
- 网络运行:217 个矿槽(miner slots)服务决策模型,65 个独立矿工钱包已开始获得收益;几乎所有路由到网络的流量都由矿工 GPU 应答,且零验证失败。
- 首届训练竞赛产生前两名冠军:
- 需求预测(UID 71):91.1 分,基线为 38.2;
- 风险评估(UID 251):64.2 分,基线为 31.7。
两项成绩均比起步时翻倍以上,并通过了确认抽签、正面对决复赛,以及与所有早期参赛模型的拷贝/孪生检测。
- 奖励将从下一轮权重设置开始发放。
作者认为这一周基本证明了「针对具体用例的决策模型去中心化训练竞赛」这条路是可行的。
「研究」频道最新
- 16 万引用审计:DeepSeek/豆包展示的链接近 40% 根本没被用过 — Sanbi_Ai · 2026-10-17
- 研究发现狗也表现出 Bouba–Kiki 联觉效应 — abenitezburraco · 2026-10-17
- rasbt「Reasoning From Scratch」完结:手把手蒸馏推理模型 — rasbt · 2026-10-17
- 陶哲轩评价 OpenAI 准黎曼猜想突破:50 年来最大进展 — basedjensen · 2026-10-17
- AI 再下一城:给出 1967 年聚变猜想的显式反例 — mawcopolow · 2026-10-17
- RL+蒸馏让 4B 模型追赶 27B:开源环境实测缩小过半差距 — Prompt Engineering · 2026-10-17