微软 MAI-Base-2 完成 pretrain：2.8T 总参数 MoE，效率超 DeepSeek-V4-Pro-Base 4-12 倍
NandoDF · x · 2026-10-17
微软 AI 团队（经研究员转发）发布官方博客，宣布完成新一代旗舰基础模型 MAI-Base-2 的预训练：
- 架构：MoE 基础模型，总参数 2.8 万亿，激活参数 800 亿。
- 成绩：在其 held-out 评测上超越所有受测开源权重模型；预训练 FLOPs 效率比最强开源基座 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，节省的算力被用于训练更大的模型。
- 背景：6 月发布的 MAI-Thinking-1 是在 MAI-Base-1 之上做后训练的通用推理模型，MAI-Base-2 是其下一代基座。微软研究员 Hanxiao 评价称「每个模型都是下一个模型的预演，scaling 需要野心和耐心」。
所属事件:微软自研 2.8T 参数 MoE 基座模型 MAI-Base-2 预训练完成(12 条相关)→
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