用 18 条 AI 提示词做股票研究:从 meme 股检测到管理层语气分析
bigaiguy · x · 2026-10-17
作者 bigaiguy 分享了一套用 LLM 提示词做股票研究的系列方法,涵盖从信号捕捉到情绪分析的多个维度:
- Meme 股早期形成检测:识别从严肃讨论转向 meme 语言但市值仍低的股票
- 管理层可信度信号:分析 CEO/CFO 发帖语气、自信度与具体性的变化趋势
- 宏观到微观转译:把宏观事件转译为可能受益的具体股票
- 恐惧压缩扫描:找出恐惧情绪语言下降但股价尚未反应的标的
- 小盘聪明钱追踪:识别 X 上对冲基金分析师、前银行家讨论的小盘股
- 拥挤交易退出信号:监测看涨情绪变得重复、meme 化的股票
- 财报耳语数字:从 X 上财报前讨论提取市场预期 vs 一致预期
- 板块轮动早期信号:在 ETF 或分析师提及前捕捉资金轮动苗头
- 无消息异动量:识别无重大新闻却异常放量的股票并交叉验证情绪
- 内部人员语言扫描:分析员工/前员工随意提及公司势头或工作量的帖子
- 隐藏催化剂发现:扫描尚未进入主流新闻的合同、监管、合作等线索
所属事件:AI 股票研究提示词:监管风向扫描与 meme 股检测(2 条相关)→
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