蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：560B 参数实测长程任务，从造城到教费马原理
机器之心 · wechat · 2026-10-17
蚂蚁百灵于 9 月 30 日发布 Ling-3.1-flash，10 月 15 日正式开源。机器之心对其进行了三项实测，考察复杂任务与长程执行能力。
模型基本面
- 总参数约 560B，每 Token 激活约 25B，上下文最高 1M Token
- 混合线性注意力架构：每 7 层 KDA 搭配 1 层 GatedMLA，512 个路由专家中每 Token 激活 8 个路由 + 1 个共享专家
- ArtificialAnalysis 智能指数 41，输出约 210 Token/s，混合价格约 $0.19/百万 Token
- 部署优化：路由专家 MXFP4 量化 + Dense 层 block-FP8，权重从约 534GB 压到 292GB，部署从 8 卡降到 4 卡
三项实测
- AI 当编辑：在「热点侦察站」场景中让模型搜索并筛选 24 小时内 AI 新闻。模型选出的三条最值得报道的消息与编辑部当天真实选题完全重合。
- 长程 Coding：从零开发城市建造游戏，约 26 分钟出可运行原型，约 6 小时完成视觉与系统优化，再经人工验收后定向修复，走完一整轮开发迭代。官方案例中它还用 Rust 重写 C 图像库，约 20 小时完成、30 项验证全过、实现 8 倍加速。
- 按需生成学习工具：响应 Karpathy 提出的「学习工具按需生成」设想，一句指令生成讲解费马原理的交互式教学网页，含可拖拽的光路模拟器。
文章还提到百灵「不卷跑分，要在真实世界里找 AGI 答案」的路线，以及医疗（LingSante）、金融（LingFin）等行业模型布局。
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