超90%神经元可解释：神经网络与人类共享同一套「现实语言」
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-17
被转发的一组帖子提出一个大胆观点：大型神经网络中超过 90% 的神经元是人类可解释的，且与人类已有的概念词汇高度对应。
作者特别强调图像分类网络的价值——它们并未在人类语言上训练，只是直接从真实世界信号中学习，却有超过 90% 的表示与人类概念重合，说明大脑与深度学习最终捕捉的是同一套模式。
由此推论：现实只存在一种底层结构，任何能有效压缩其信号的语言都从中涌现，因此任意两种有效语言之间必然存在翻译路径；即使像 neuralese 这类「外星语」般的网络内部表示，理论上也应该是人类可解读的，未来甚至可以开发翻译工具（作者称这是个好项目点子）。
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