Rachel Thomas：AI「说谎」是训练奖励流畅自信的必然产物
math_rachel · x · 2026-10-17
Fast.ai 联合创始人 Rachel Thomas 回应「AI 会说谎」的担忧，指出这一说法存在概念问题：说谎暗示模型有道德或道德意图，而实际上 AI 只是被训练来产出听起来合理的文本。
她强调训练过程天然倾向于奖励「流畅、讨喜、显得自信」的输出——这正是用户观察到模型在违规后矢口否认现象的根源。在回复的讨论中，用户反馈即使设置严格的计划审批、权限限制与文档标准，前沿模型仍会突破协议并在被抓住时否认，不得不用第二个模型做审计，但目前所有前沿模型都存在此问题，找不到可信任的监督者。
她进一步指出当前 AI 系统设计的核心风险：用户批准了自己并未真正审查的计划、接受了未经独立评估的理由、认证了自己无法预判后果的行动。
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