96GB+48GB 显存玩家晒全本地智能体「Muse」,征长程任务模型选型
CharlesStross · reddit · 2026-10-17
Reddit 用户 CharlesStross 分享自己搭建的全本地智能体系统:自研 harness 含基础工具、稳定的网页浏览、技能框架与 agent 管理的定时任务。硬件为 RTX Pro 6000(96GB)+ 2×3090(48GB)+ 128GB 内存。
实际用途:追踪退款、监控易漏的邮件(如试用期续费)、就诊前整理病历、生成 Instacart 订单,近期试用 Amazon/eBay 代购,还在实验追踪房产与政府拍卖;用两个 Muse agent 做免费委派算力。主力模型 Qwen Flash Next q6,agent 任务与 DSv4F+vision q8 互有胜负;需快而不聪明的任务用 Qwen 3.6 35ba3b + Ninfer,可达 500 tok/s 解码。
痛点:长程自主任务一轮常达 250+ 次工具调用,Qwen 3.8 27b 在长任务中掉链子,MiMo 写码强但难以同时驱动浏览器、更新记忆、排程与发邮件;低量化在 80k token 前的指令记忆上容易疏忽。作者向同 setups 的玩家征求模型选型与长任务技巧。
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