NVIDIA 发布 Deciffusion:8B 扩散模型一次前向完成 512 项决策
PavloMolchanov · x · 2026-10-17
NVIDIA 研究高管 Pavlo Molchanov 宣布基于 Nemotron-Labs-Diffusion-8B 微调的 Deciffusion——一个面向 AI agent 的决策系统。它能在单次前向传播中,对最多 512 个带类型的问题每个选项输出校准概率,不生成文本。
关键数据:
- 在单张 NVIDIA GB200(NVFP4)上每次决策约 24 ms
- JevBench 公共榜 210/231,Decision Index 0.3 得分 53.9(Tools & Automation 80.2)
- BABILong 32k 得分 99.6
模型仅用商业授权数据训练,通过 Model Optimizer 的 Aumann–Shapley AutoQuantize 做 NVFP4 量化,以开放权重容器形式发布,面向 agent 的工具选择、路由、结果判断等高频小决策场景。
所属事件:Nascent 联合创始人推出扩散 LLM 决策系统 Deciffusion(2 条相关)→
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