开发者把小模型塞进 Claude Code 做上下文压缩与模型路由
Fit-Fail-3369 · reddit · 2026-10-17
Reddit 用户 Fit-Fail-3369 开源了 optim-jev，一个把小模型 "Jev" 接入 Claude Code harness 的插件，用来降低 token 消耗。包含三个实验性工具：
- 上下文压缩：Jev 检查较早的工具调用与输出，保留、截断或移除，同时保护最近消息，作为 Claude Code 内置 compactor 的前置补充。
- 模型与 effort 路由：根据任务、相关文件和可演进的项目规则，在 Haiku、Sonnet、Opus 之间选择合适模型。
- 技能选择：每次请求只带相关的小集合技能而非整个技能目录。
设计重点是控制 Jev 的输入上下文：给小模型的决策上下文设上限，优先保留关键任务信息、裁剪低优先级历史，并对可复用决策做缓存。作者还在与 Opus 讨论基准实验方案（token 用量、决策质量、成本、与 prompt caching 的兼容性），尚无最终结论，但插件已可复现实验，MIT 协议开源。
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