Qdrant 实测 Perplexity 视觉文档嵌入:压缩 21 倍仍保留 96.5% 召回
jrxna · reddit · 2026-10-17
Qdrant 在 4 个 ViDoRe v3 数据集共 11,609 页上测试了 Perplexity 新的视觉文档嵌入模型(以图像形式检索页面,表格和版式保持完整):
- 1-bit TurboQuant 把每页压缩向量从 856 KB 压到 40 KB(约 21 倍),仍保留 float32 检索分数的 96.5%
- 对原始向量重打分(rescoring)后可恢复到 99.9%
- 关键坑:40 KB 不含原始向量,Qdrant 仍需保留原向量用于重打分;所谓百万页级存储数据是推算而非实测
作者还抛出讨论:对文档搜索场景,这个压缩换重打盘读的权衡何时不再划算?
所属事件:Qdrant 实测 Perplexity 视觉文档嵌入模型(2 条相关)→
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