DeepMind Kevin Murphy 将发布类 ARC-AGI-3 交互式科学基准
anshulkundaje · x · 2026-10-17
Google DeepMind 研究科学家、《Probabilistic Machine Learning》教材作者 Kevin Murphy 宣布将在波士顿 ARC Prize Research Summit 2026 演讲,主题是其「Model Discovery Agent」与构建类似 ARC-AGI-3 的交互式科学基准。
核心思路:让 agent 在部分可观测的随机模拟器中运行少量实验收集数据 D,拟合「因果世界模型」M,再用 M 预测新(分布外)干预的效果 p(y | do(x), M, D) 来评估——无需直接评估 M 本身。
「漫话AGI」频道最新
- 开发者放话:AI 智能体做真实场景视觉运动控制设计毫无胜算 — AlexTensor · 2026-10-17
- AI 教授称宇宙是为培养超级智能的模拟,将很快被关闭 — AIFlow_ML · 2026-10-17
- Pedro Domingos:训练 AI 最关键的数据是你与它交互时生成的数据 — pmddomingos · 2026-10-17
- 一线从业者:AI 已把 IND 申报提速数月、减少动物实验 — nlarusstone · 2026-10-17
- Nature 统计:美国约 30% 的 STEM 博士论文含 AI 生成文本 — docmilanfar · 2026-10-17
- AI 挤爆内存之际,有人盼着 RAM 涨价逼退小学生 Chromebook — RachelVT42 · 2026-10-17