开发者的「软件工厂」实践:用 agent skill 编排子代理完成开发全流程
jnbrymn · reddit · 2026-10-17
作者发起一场关于「software factory」的公开讨论(Penny University AI 共学小组),并详细介绍了自己的实现:
- 避免厂商锁定:用 pi harness 接入任意模型,在 $20/月 OpenAI、$20/月 Anthropic 账号和开源模型间切换。
- skill 即工厂:整个软件工厂写成一个 agent skill(「英语成了新的编程语言」),引导流程为任务选择→头脑风暴(「grill me」)→生成待办;随后子代理创建 worktree、实现变更、QA、合并并清理。
- 模块化设计:skill 不依赖 Claude/ChatGPT 专有原语(各家前沿 harness 功能正在趋同);按项目类型(web 前端/原生应用/后端)和任务管理系统(本地 Markdown、GitHub、Jira)准备不同参考文件。
- 实验性自我进化:每个 repo 持有独立的 skill 副本,各自打磨开发体验;再用一个 meta-skill 定期合并各 repo 的改动,并把更新后的 skill 重新部署到所有 repo。
这是一份完整的一手工程实践复盘,下周二的讨论会详情见原帖。
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