后训练 Nemotron 写 CUDA 内核:KernelBench L2 从 22.8% 提至 82.1%
NVIDIAAI · x · 2026-10-17
NVIDIA 转发 Mindbeam 的公告:双方合作优化开源模型,对 Nemotron 3.5 Super VL 做后训练,使其能把 PyTorch 模块直接翻译成原生 CUDA 内核。
- KernelBench Level 2 准确率从 22.8% 提升到 82.1%,超过 GPT 5.6 Sol 的 57%
- 配套的 Litespark 推理引擎提供 Day-0 支持,在两张 H200 上达到每用户 962 tokens/s,比 vLLM 快 6.9 倍
- Mindbeam 强调:生成性能关键系统代码只是一半,在生产中高效运行它是另一半
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