学者提出异步 LLM Agent 版学术索引，性能随 Agent 数量扩展
shangbinfeng · x · 2026-10-17
Zhenting Qi 等提出仿照 Google Scholar 构建一个面向异步 LLM agent 的协作系统：
- 给 agent 一个极简超文本系统，让它们异步搜索并阅读相关工作、引用有用的文献、发布（迷你）论文；
- 每次搜索只返回按相关性和类 PageRank 引用权重排序的 top-k 论文，使每个 agent 的阅读成本为 O(k)，与 agent 总数无关；
- 实验显示性能随 agent 数量持续扩展，且系统对个别 agent 缺席或失败具有鲁棒性。
核心思路是把人类数百年积累的学术索引机制迁移到 agent 之间的异步协作上。
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