大模型调度便宜小模型省 token?作者:多数人低估了决策质量的代价
brandon_galang · x · 2026-10-17
brandongalang 分享其对「大模型把任务委派给更便宜的小模型以省额度」策略的反对立场:
- 决策会复利:聪明模型在更少的轮次和 token 内完成工作;小模型在复杂任务上的错误决策会累积,代价是时间和专注力。
- 算一笔账:时薪 150 美元以上的高杠杆工作者,为省 30 美元 token 多花一两小时并不划算。
- 例外:对有把握匹配小模型复杂度阈值的任务,他日常把阅读和研究类任务委派给便宜模型。
- 结论:在处理模糊性、复杂任务时,应坚持用你能负担得起的最强模型。
核心观点:用小模型省下的钱,往往以更高时间成本的形式被隐性支出。
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