多模态机器遗忘实测：最老方法最强，无一达标
_vztu · x · 2026-10-17
由 Oscar Chew、林轩田（Hsuan-Tien Lin）等来自台大、哥大与 Texas A&M 的团队开展的实测发现：多模态遗忘任务中表现最强的反而是最老、最简单的方法——GADiff（2022）与 SCRUB（2023）；而最新的 MANU（2025）仅排第 6 和第 5。
结论：目前没有任何方法真正解决现实场景的多模态机器遗忘，该领域的评测标准亟需提高。
所属事件:GEMMU 基准重排多模态机器遗忘排行榜，旧评测结论被推翻(6 条相关)→
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