GEMMU 基准重排遗忘方法排行：最强反而是 2022/2023 老方法
_vztu · x · 2026-10-17
机器遗忘线程收尾：作者发布 GEMMU 基准——139 个模型已知的真实概念（人物、地标、汽车品牌、水果），遗忘集与保留集均用未见过的图片和问题，仅在训练划分上调参，并在 LLaVA-1.5 与 Qwen3-VL 上重新评测 9 种方法，排行大洗牌。
- 表现最强的反而是最老最简单的 GADiff（2022）和 SCRUB（2023）
- 最新方法 MANU（2025）仅排第 6 和第 5
- 结论：尚无方法能真正解决现实世界的多模态遗忘，评测标准需要提高
所属事件:GEMMU 基准重排多模态机器遗忘排行榜，旧评测结论被推翻(6 条相关)→
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